مدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی

در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل هایی که در آنها چگالی بی هنجاری را می توان به صورت مقداری معین در کل توده در نظر گرفت، به کار برد. در این روش رفتار نوفه در داده ها برای وارون سازی داده ها در نظر گرفته شده است. ابتدا به توضیح روش، سپس به کاربرد عملی آن در مورد داده های مصنوعی و وا قعی خواهیم پرداخت.